Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- deep learning on mobile
- 파이썬
- depth map
- psuedo label
- GPT 1
- convolution neural network
- semi supervised semantic segmentation
- semi supervised learning
- segmentation
- 쿠버플로우
- Deep Learning
- 3d
- 통계
- GPT 논문
- domain adaptation
- cnn
- Computer Vision
- 고유값 분해
- GPT
- zero shot
- sudo 권한
- 수학
- 머신러닝
- depth data
- deep learning mesh
- Python
- 딥러닝 #deep learning #machine learning #computer vision #object detection
- chagpt
- mobile deep learning
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록zero shot (1)
튼튼한 나무
paper : ‘Language Models are Unsupervised Multitask Learners’ authors : Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei, Ilya Sutskever Abstract question answering, machine translation, reading comprehension, summarization과 같은 NLP tasks는 일반적으로 task별 dataset에 대한 supervised learning으로 접근해왔다. 본 논문은 language model(LM)이 WebText라고 부르는 수 백만 개의 web pages로 구성된 새로운 dataset에서 학습 할 때 명시적인 su..
논문
2023. 2. 5. 13:00